Scabot
根据Gartner近年的调查，有97％的入侵行为发生在已经部署适当网络安全防护系统的公司，99%的攻击行为是使用已知并存在多年的攻击方式或者漏洞，95%穿透防火墙的入侵行为是因为误配置造成的。
要有效应对上述挑战，安全团队需要准确回答以下几个基本的问题：
被保护的业务资产存在哪些可以被攻击者利用的漏洞？
现有的网络安全防御系统是否有效？是否存在防护漏洞？
现有防御能力能否应对层出不穷的新型威胁？
被保护的业务资产面临最紧迫的风险是什么？
墨云科技融合“黑客”+“智能”+“机器”的理念，打造人工智能与网络安全相结合的智能自动化攻击模拟平台Vackbot （Virtual Hacker Robot），实现完全从“黑客”视角，挖掘可被利用的漏洞，验证用户当前安全防护手段的有效性，量化评估风险，并帮助用户定位需优先处理的重要安全问题。
对企业互联网暴露面进行渗透测试，挖掘可利用漏洞，突破互联网边界。
模拟攻击者在突破防护边界进入内网后的横向移动攻击，挖掘IT系统及网络中存在可以被攻击利用的漏洞，并评估企业所面临的业务风险。
对网络安全防护设施和系统的防护能力有效性进行验证，验证企业网络安全防御的实际效果，定位其中防护漏洞或者能力缺失问题。
通过持续性的安全检测和监控，为企业安全能力评估提供实时的可视化数据展示及趋势分析。企业通过对资产环境全方位无死角的安全监控，可适时灵活地进行决策，保障资产环境的安全。
结合人工智能学习技术，将资深安全专家的经验赋能于产品，实现任务过程的自主数据分析、自主决策、自主测试，为用户提供简单、便捷、高效、准确的漏洞识别、风险识别与安全验证能力。
基于MITRE ATT&CK框架的攻击的战术、技术和流程（TTP），对网络进行模拟攻击，验证现网中安全防护手段的有效性，以评估安全防护设施是否在按预期工作和是否能够有效抵御各种新的攻击方法。
安全团队可灵活选择特定攻击剧本进行针对性测试，可以自定义常用的攻击场景，可创建符合自身所需的自定义剧本，满足客户对特定安全测试的需要。
基于模拟攻击过程所获得的数据、权限等，以及各种可能的入侵路径，量化风险，为漏洞修复和风险缓解提供优先级建议，聚焦关键风险，提升风险管理效能和效果。
能为用户输出自动的、连续的、全面的安全风险验证服务，领先攻击者一步掌握自身弱点，提升了企业主动防御能力，并及时修复，防患于未然，扭转被动攻击的安全处境，在网络安全攻防对抗中获得更多的主动权。
提供对纵深防御体系的全局评估能力，从外网边界、端点到内网，从漏洞、错误配置、安全策略缺陷到用户特权，关联形成潜在的攻击路径。帮助安全运营团队掌握网络安全防御体系的短板和关键风险。
依托多年来攻防实战工作中积累的攻击技战术，精心设计攻击剧本，模拟攻击的测试和验证过程严谨，确保产出结果精准。
自动回溯整个攻击过程，以攻击链图方式直观展示整个攻击过程，以及过程中产出的所有成果，为用户提供直观的全景“可视化”展示。支持对客户整个信息资产环境进行安全实效检测度量，查找并定位薄弱环节，为客户在安全问题的处理及制定安全投入计划提供强有力的决策依据。
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